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病理学家看,我们倾听 - 在产品开发过程中衡量图像质量的全面方法

我们深知让病理学家能清楚看到形态学细节以评估病例的重要性。 因此,我们不懈追求,致力于测试下一代扫描仪图像,以达到卓越图像质量。 为此,我们遵循纪律严明的流程,从病理学家的视角来衡量图像质量。

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病理学家指出用下一代行扫描技术扫描的整个载玻片图像的形态特征
病理学家指出用下一代行扫描技术扫描的整个载玻片图像的形态特征

我们如何准备图像质量测试流程?

对于图像质量衡量流程,我们使用正在开发中的新型扫描仪,扫描来自客户病理实验室的许多不同器官的 H&E 和 IHC 染色载玻片,并确保对测试样品进行以下检查:

  • 扫描的样本包括各种形态特征。
  • 样本至少包括关键生物标志物,包括 ER、PR、Her2、Ki67 和 p53。
  • 实验室中使用多头显微镜,因此病理学家可将数字图像与显微镜下的载玻片进行比较。
  • 所有流程均已录制视频,因此我们可以研究测试流程并与我们图像总部的扩展光学团队共享结果。

我们要衡量哪些图像质量指标?

在衡量开发中的扫描仪的图像质量时,我们会拜访世界各地的病理实验室,并与许多病理学家一起测试数字病理扫描仪的原型机。 我们准备病理学家在日常工作中会遇到的测试场景。 在图像质量学习周期中,我们测试、衡量和记录以下内容:

  1. 图像质量得分为 1-10,其中 10 分为最佳(得分为 9-10 的图像的中位数、平均值和合并百分比)
  2. 按组织类型、器官类型和生物标志物细分的数据
  3. 象限得分,其中象限 1 为差,2 为中等,3 为好,而 4 为极好
  4. 病理学家使用哪些放大倍率来检查细胞形态并确定病例
  5. 与显微镜相比,病理学家对图像颜色、对比度、分辨率和观看体验的直接反馈
  6. 开发中的新产品与上一代产品的图像得分比较(A/B测试)。
图 1(上): 基于象限的评分系统,病理学家使用该系统在 Leica Biosystems 的图像质量测试期间对图像质量进行评分。
图 1(上): 基于象限的评分系统,病理学家使用该系统在 Leica Biosystems 的图像质量测试期间对图像质量进行评分。
表 1(上)。 病理学家在开发中的产品测试阶段给出的平均图像质量得分。 结果表明图像质量极好(最高评分为 4.0)。
表 1(上)。 病理学家在开发中的产品测试阶段给出的平均图像质量得分。 结果表明图像质量极好(最高评分为 4.0)。

设计,和用户一起测试,迭代……重复过程

在与多位病理学家的学习流程中衡量图像质量后,我们会将这些分数和所有丰富的学习成果带回我们位于加利福尼亚州 Vista 的总部,并在 Obeya 会议室中研究结果(Obeya 的意思是“大房间”或“作战室”)。 在这个会议室,我们团队仔细研究用户数据,参与者包括工程师、软件开发人员和产品经理。 然后,我们将确定需要对产品进行哪些更改,然后再与病理学家进行下一次学习和测试。 对产品进行更改,然后我们重复测试过程。

为了向我们的重要客户发布产品,Leica Biosystems 致力于在产品设计完成之前获得 9-10 分的图像质量评分(如果使用基于象限的评分标准,则为 > 3.75)。 通常,这可能需要在准备推出产品之前,与许多病理学家一起进行多轮图像质量测试以及相关设计更改。 这个全面过程非常重要,因为它确保我们从病理学家的视角来衡量图像质量。

For Research Use Only. Not for Use in Diagnostic Procedures. Copyright © 2019 Leica Biosystems Imaging, Inc. All Rights Reserved. LEICA and the Leica logo are registered trademarks of Leica Microsystems IR GmbH.
181027 Rev A ∙ 06/2019

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