Aperio RNA ISH Algorithm - Chromogene RNA-ISH-Quantifizierung

Aperio Digital Pathology RNA ISH Image Analysis

Der Aperio RNA ISH Algorithm bietet eine standardisierte Quantifizierung von RNA-ISH-Färbung in digitalpathologischen Whole-Slide-Bildern von FFPE-Gewebe. Quantifizieren Sie automatisch Single- oder Dual-Plex-Färbungen auf ganzen Objektträgern, Objektträgerstapeln oder mit Markerungen versehenen Zielregionen. Zählen Sie individuelle Molekularsignale und Cluster in Gewebe oder im Zellkern und/oder Zytoplasma. Beseitigen Sie die beobachterabhängige Varianz und gewährleisten Sie genaue, objektive Ergebnisse und somit Einheitlichkeit für Ihre Forschungsarbeit.


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Single- und Dual-Plex

Mit Aperio RNA ISH können Nutzer den Algorithmus leicht für ihre jeweiligen Proben optimieren und abstimmen. Dank der integrierten Flexibilität können Nutzer den Algorithmus mit Single-Plex-Proben (Rot, Braun oder Grün) sowie mit Dual-Plex-Proben nutzen. Intuitive Parameter ermöglichen die richtige Einstufung positiver Signale und den Ausschluss falscher Positive oder Negative.

Umfassend validiert

Die Leistung des Aperio RNA ISH Algorithm wurde sowohl mit manueller als auch automatisierter RNA-ISH-Färbung verglichen.

Skalierbarkeit

Der Aperio RNA ISH Algorithm kann auf einer individuellen Workstation bereitgestellt werden und stellt so eine erschwingliche Lösung für Labore oder einzelne Forscher mit geringem Durchsatz dar. Bei Gruppen mit höheren Durchsatzanforderungen ist der Algorithmus voll mit Aperio eSlide Manager kompatibel und ermöglicht eine rapide Stapelanalyse sowie die Freigabe optimierter Algorithmuskonfigurationen, Ergebnisse und Analysemasken.

Umfassende Ergebnisse

Der Aperio RNA ISH Algorithm gibt mehr als 50 Datenpunkte für jede Analyse aus und bietet Forschern umfassende Datensätze. Daten können automatisch in den Aperio eSlide Manager integriert oder für Drittanbieter-Datenanalyseprogramme exportiert werden. Analysenmasken sind verfügbar und können einfach zum Einbezug in Präsentationen oder Veröffentlichungen aufgenommen werden.

Wichtige Downloads

 Whitepaper

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