Aperio Microvessel Analysis Algorithm – Gefäßneubildung erkennen und messen

Menschen verfügen über ein beeindruckendes Sehvermögen. Wenn es aber darum geht, die Nadel im Heuhaufen zu finden, kann nicht nur die Verarbeitung der Daten lange dauern: Es können sich schnell Ermüdungserscheinungen und eine damit verbundene Unzuverlässigkeit einstellen. Der Aperio Rare Event Detection Algorithm kann ganze Objektträger schnell und zuverlässig verarbeiten. Dabei erkennt und zählt er seltene Ereignisse wie Mikrometastasen und präsentiert sie dem Nutzer zur schnellen und einfachen Prüfung.

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Lassen Sie Subjektivität und Abweichungen außen vor

Die manuelle Prüfung von Mikrogefäßen ist immer subjektiv. Damit unterliegt sie beobachterabhängigen Abweichungen. Mit dem Aperio Microvessel Analysis Algorithm werden Daten quantitativ, standardisiert und reproduzierbar. Damit erhalten Sie stets gleichmäßige Ergebnisse.

Berücksichtigen Sie die Probenvarianz

Sie haben die Kontrolle über die Eingaben. So können Sie Abweichungen in der Gewebepräparation und Färbung berücksichtigen. Legen Sie die minimalen und maximalen Färbungsschwellenwerte fest, vervollständigen Sie unvollständige Gefäßperimeter und verknüpfen Sie Gefäßfragmente, um die tatsächliche Anzahl der Gefäße im Gewebe zu ermitteln.

Färbungen präzise wählen

Der Aperio Microvessel Analysis Algorithm erkennt chromogenfärbende Mikrogefäße in Gewebe mithilfe von Farbdekonvolution. So können Sie die genauen RGB-Werte für Ihre Färbung ermitteln und sich darauf verlassen, dass die Dekonvolution stets verlässlich für Ihre Objektträger funktioniert.

Holen Sie sich die Details, die Sie brauchen

Die Datenausgaben sind detailliert und quantiativ. So können Sie einen umfangreichen Datensatz zu Ihren Objektträgern einsehen. Sehen Sie sich unterschiedliche Mark-Up-Masken an, um Ergebnisse aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten. Geben Sie Histogramme der gewünschten Datensätze aus, darunter Gefäßperimeter, Gefäßfläche, Lumenfläche und Gesamtgefäßfläche.

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