Aperio Colocalization Algorithm – Interaktion mehrerer Biomarker ermitteln
Die Erkennung und Messung der Kolokalisierung mehrerer Proteine ist ein wichtiger Teil größerer wissenschaftlicher Studien. Dabei wird versucht, eine Korrelation zwischen dem Aufkommen dieser Proteine und dem Ergebnis einer bestimmten Behandlungsmethode zu ermitteln. Der Aperio Colocalization Algorithm bestimmt, wo bestimmte Proteine in IHC-gefärbtem Gewebe auftreten und inwieweit diese „kolokalisiert“ sind, d. h., ob diese getrennt oder in bestimmten Kombinationen auftreten.
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Färbungen genau messen
Der Aperio Colocalization Algorithm misst die Beteiligung jedes Chromogens an jedem Pixel. Er klassifiziert jeden Pixel als Repräsentation einer Einzelfärbung oder mehrerer Färbungen. So erhalten Sie präzise Informationen zur Verteilung von Biomarkern in Gewebe.
Präzise Farbkalibrierung
Es können bis zu 3 Färbungs-Farbvektoren kalibriert werden, damit der Algorithmus genau auf Ihre Färbungen abgestimmt werden kann. Kalibrieren Sie den Algorithmus auf die Erkennung Ihrer Färbungen und legen Sie Schwellenwerte fest, um die zu berücksichtigenden Farbbereiche festzulegen.
Analyse, die auf Ihre Forschung abgestimmt ist
Double-Label-IHC wird häufig zur Ermittelung der zellulären und subzellulären Kolokalisierung unabhängiger Antigene verwendet. Es handelt sich um eine Sondermethode der allgemeineren Kolokalisierungsanalyse. Der Aperio Colocalization Algorithm umfasst einen Modus für die Double-Label-IHC-Analyse für besondere Forschungsanforderungen.
Visuell und datengetriebene Ergebnisse
Der Aperio Colocalization Algorithm bietet umfassende Ausgabeoptionen, darunter Informationen zu allen ermittelten Farbkombinationen, die leicht exportiert oder gespeichert werden können. Mit Markierungen in der analysierten Region können Sie Ergebnisse leicht visuell bestätigen.
Wichtige Downloads
Whitepaper (pdf) Fallstudie (pdf)